Журнал
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики
УДК:004.89
Номер:3 (149)
Скачать PDF0 Кбайт
Обнаружение слепоты при диабетической ретинопатии с использованием алгоритма связанных компонентов на основе байесовского варианта в Keras и TensorFlow
Аннотация:
Нейродегенеративное заболевание глаз — глаукома, вызывается повышением внутриглазного давления сетчатки. Это вторая по значимости причина слепоты в мире. Отсутствие раннего диагноза приводит к полной слепоте. Актуальной проблемой является создание системы диагностики, которая может функционировать без большого количества оборудования, высококвалифицированного медицинского персонала и занимает мало времени. Предложенное в работе моделирование состоит из трех этапов: предварительная подготовка, тонкая настройка и логический вывод. Вероятностная пиксельная идентификация (байесовский вариант) позволяет прогнозировать тяжесть заболевания по наличию визуальных признаков, таких как аномалия кровеносных сосудов, наличие твердых экссудатов и ватообразных очагов. Рассмотрено сочетание машинного обучения, глубокого обучения и методов обработки изображений для оценки и идентификации диагностических изображений. Входное изображение проверено с использованием байесовской архитектуры связанных компонентов. Для обнаружения области интереса (ROI) применен алгоритм наиболее яркого пятна. Для обнаружения стадий диабетической ретинопатии по фотографиям глазного дна выполнены расчеты диска и чаши зрительного нерва. Изображения сегментированы от 0 до 4 с использованием архитектуры VGGNet16 и алгоритма SMOTE. Представленная модель с применением алгоритма ResNet на основе ансамбля с Efficient Net дала оценку точности 93 % и предсказанный коэффициент Каппа изображения (p < 0,01) 0,755 набора данных изображения сетчатки глазного дна.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Анализ частотно-робастных многомерных динамических систем
- Фрактальные микро- и нанодендриты из серебра, меди и их соединений для фотокаталитического разложения воды
- Математическое моделирование трехслойного диэлектрика OTFT на основе пентаценового полупроводника для улучшения электрических характеристик
- Исследование гидратов диоксида углерода в тонких пленках методом FTIR-спектроскопии при температурах 11–180 К
- Метод повышения информационной ценности видеоданных на основе фильтрации кадров и оценки энтропии
- Метод выявления групп атакующих на основании анализа полезной нагрузки сетевого трафика по протоколу HTTP
- Детекция ключевых точек лица с помощью капсульных нейронных сетей
- Обзор национальных и международных стандартов для категорирования объектов критической информационной инфраструктуры
- Критерий безопасности сетевой инфраструктуры
- Новый способ сбора данных для обнаружения аномального поведения в среде Kubernetes и агент для сбора метрик с узлов
- Метод линейной аппроксимации временных параметров в эластичных системах
- Выделение ролей в сетях общественного транспорта с атрибутами узлов: исследование открытых данных Санкт-Петербурга
- Исследование тенденций взаимосвязи между профориентационными предпочтениями пользователей и их цифровыми следами в социальной сети
- Совместное распознавание текста и оформления в исторических документах на русском языке
- Интеллектуальная поддержка клинических решений при небольших выборках числа пациентов
- Оценка готовности компьютерной системы к своевременному обслуживанию запросов при его совмещении с информационным восстановлением памяти после отказов
- Анализ устойчивости ортотропной цилиндрической оболочечной конструкции в программном комплексе ANSYS Mechanical APDL
- Обоснование выбора технологии мобильного широкополосного доступа для построения сетей радиосвязи железнодорожного транспорта
- Сравнительный анализ производительности DVR и DSTATCOM для распределенной генерации с алгоритмом гравитационного поиска
- Оценка моментов квантованной случайной величины
- Экспериментальный метод оценки динамической погрешности приборов и датчиков в условиях их эксплуатации
- Метод моделирования резервуаров сжиженного природного газа типа С на основе оптимизации объема для будущей эксплуатации в режиме частичного заполнения
- Оптические свойства нелинейных кристаллов семейства боратов и их применение в источниках интенсивноготерагерцового излучения
- Модель чувствительного элемента рефрактивного волоконно-оптического сенсора на основе MMF-SMF-MMF структуры с использованием поверхностного плазмонного резонанса